Weights
๊ฐ์ค์น์ ์ด๊น๊ฐ ๊ฐ์ค์น ์ด๊น๊ฐ์ ์ด๋ป๊ฒ ์ค์ ํ๋๋๊ฐ ์ ๊ฒฝ๋ง ํ์ต์ ์ข์ฐํ ์ ์์ ๋งํผ ์ค์ํ๋ค.
๊ฐ์ค์น์ ์ด๊น๊ฐ ๊ฐ์ค์น ์ด๊น๊ฐ์ ์ด๋ป๊ฒ ์ค์ ํ๋๋๊ฐ ์ ๊ฒฝ๋ง ํ์ต์ ์ข์ฐํ ์ ์์ ๋งํผ ์ค์ํ๋ค.
์ ๊ฒฝ๋ง ํ์ต ์ด๋ ์ ๊ฒฝ๋ง์๋ ๊ฐ์ค์น์ ํธํฅ์ด ์๋ค. ์ด ๊ฐ์ค์น์ ํธํฅ์ ์์ค ํจ์์ ๊ฐ์ ์ต๋ํ ๋ฎ์ถ๋ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ์กฐ์ ํ๋ ๊ณผ์ ์ ํ์ต ์ด๋ผ๊ณ ํ๋ค. ์ด๋ ์ต์ ์ ๋งค๊ฐ๋ณ์ ๊ฐ์ ์ฐพ๋ ๊ฒ์ ์ต์ ํ optimization ๋ผ ํ๋ค. Stochastic Gradient Des...
๐ญ
๐ญ ๋งค๋ฒ ํท๊ฐ๋ ธ๋ ALB์ NLB์ ์ฐจ์ด์ ๋ํด ์์ฃผ ์กฐ๊ธ ๊ฐ๋ ์ด ์กํ๋ค. ๋ ์์ด๋ฒ๋ฆฌ๊ธฐ ์ ์ ! ์ ๋ฆฌ๋ฅผ ์ข ํ๋ ค๊ณ ํ๋ค. ์์ง ์๋ฒฝํ ๋ค ๊ณต๋ถํ ๊ฒ์ ์๋๋ผ์ ๊ณ์ ์กฐ๊ธ์ฉ ์์ ํด์ ๋ด์ฉ์ ์ฑ์๋๊ฐ ์๊ฐ์ด๋ค.
์๋ธ๋ท ์ด๋ ์ฝ๊ฒ ๋งํ๋ฉด ์ปค๋ค๋ ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ์๊ฒ ๋๋ ๋คํธ์ํฌ๋ค.
# ์ฃผ์ ! ์ด๋ ํคํ์ผ์ด ์ ์ฅ๋ ์์น๋ก ์ฐ์ ์ด๋ํด์ผํ๋ค. # ํค ํ์ผ์ ๋ํด์ ์์ ์๋ง ๋ณผ ์ ์๋๋ก ๊ถํ์ ๋ณ๊ฒฝํ๋ค. $ chmod 400 (ํค ํ์ผ).pem
์ฝํ ์ค๋น๋ฅผ ํ์ฐธ์ ์ฌ์๋ค๊ฐ ๋ค์ ์์ํ๋ ค๋ ์์ฃผ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ๊ฒ๋ค์ ์ ๋ถ ์์ด๋ฒ๋ ธ๋ค .. ์ ์ ๋ฆฌํด์ ๋๊ณ ๋๊ณ ๋ด์ผ๊ฒ ๋ค . โช๏ธ ํน์ ์ธ๋ฑ์ค ๊ฐ์ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ๋ฌธ์์ด ๋ฆฌ์คํธ ์ ๋ ฌํ๊ธฐ answer = sorted(strings, key = lambda x: x[n])
์ธ๊ณต์ง๋ฅ ์์ ์์ ํ ํ๋ก์ ํธ ๊ณผ์ ๊ฐ ๋์๋ค. ๋ด๊ฐ ์ง์ ์บ๊ธ ๋ฆฌ๋๋ณด๋๋ฅผ ์ ์ํด์ผ ํ๋ค.
๐ตinput() parameter๋ก prompt message๋ฅผ ๋ฐ์ ์ ์๋ค. -> prompt message๋ ์๋ฅผ ๋ค์ด ์ ๋ ฅ์ ๋ฐ์ ๋ "Input : "๊ณผ ๊ฐ์ ์๋ด ๋ฌธ๊ตฌ๋ฅผ ๊ฐ๋ฆฌํจ๋ค. prompt message๋ฅผ ์ถ๋ ฅํ ๋ค, ์ฌ์ฉ์์ ์ ๋ ฅ์ ๊ธฐ๋ค๋ฆฐ๋ค. ํค๋ณด...
์ฌ์ค ์ด๋ค ๋ด์ฉ์ ๋ด์ ์ฌ์ดํธ๋ฅผ ๋ง๋ค์ง๋ ์ ํ์ง ๋ชปํ๋ค.. ๊ทธ๋์ ์ผ๋จ ์ฌ์ดํธ๋ฅผ ๊ตฌ์ถํ๋ฉด์ ์๊ฐํด ๋ณด๋ ค๊ณ ํ๋ค.!